我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展存在的短板有哪些?

今年6月，全國(guó)首家煤礦井下5G專網(wǎng)成功部署，山西龐龐塔煤礦在六百米井下實(shí)現(xiàn)5G商用、上海的中國(guó)商飛建成國(guó)內(nèi)第一個(gè)“5G全連接工廠”、浙江雅戈?duì)柤瘓F(tuán)打造全球最大全連接5G+西服智能工廠……

中國(guó)聯(lián)通副總經(jīng)理梁寶俊在2020中國(guó)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展論壇”上所列舉的運(yùn)營(yíng)商運(yùn)用5G賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成功案例，無(wú)不顯示出5G商用對(duì)加速推動(dòng)我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展的巨大力量。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，作為第四次工業(yè)革命的重要基石，其核心是什么，取得了怎樣的進(jìn)展，還有哪些問(wèn)題……5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展論壇上，行業(yè)專家紛紛論道工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，做出了詮釋。

AI全面滲透推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值加速釋放

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是什么?

中國(guó)工程院院士譚建榮在演講中表示，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，數(shù)據(jù)是核心，通過(guò)工業(yè)數(shù)據(jù)全周期的感知、采集和集成應(yīng)用，形成基于數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性智能，推動(dòng)工業(yè)智能化發(fā)展。他認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)智能的六大技術(shù)分別為：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)匹配、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)工程、模式識(shí)別和數(shù)字孿生。

中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院智能化研究所所長(zhǎng)顧維璽認(rèn)為，當(dāng)前工業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)與擬合方法難以滿足海量數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析，人工智能技術(shù)正成為工業(yè)領(lǐng)域研發(fā)、生產(chǎn)制造、售后環(huán)節(jié)的核心引擎。

工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需模式變革

顧維璽認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更多的是一種載體，將先進(jìn)的技術(shù)與制造業(yè)融合，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物全面互聯(lián)，是全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈和全價(jià)值的全面連接。我國(guó)雖然是工業(yè)大國(guó)，但工業(yè)化信息化程度并不高。據(jù)測(cè)算，2019年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模3.41萬(wàn)億元。

顧維璽指出，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)尚存在短板，一是基礎(chǔ)技術(shù)存在短板，包括基礎(chǔ)算法、工業(yè)軟件、工控系統(tǒng)等，二是IT與CT技術(shù)融合仍不充分，三是殺手級(jí)工業(yè)軟件卡脖子現(xiàn)象嚴(yán)重，四是智能安全評(píng)估體系不完備。

聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)公司首席產(chǎn)品官李凱也指出，近年來(lái)，全球工業(yè)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)生深刻變化，能源和原材料價(jià)格持續(xù)攀升，資源環(huán)境約束進(jìn)一步強(qiáng)化，工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局深度調(diào)整，工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為剛需，而工業(yè)設(shè)備物聯(lián)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。

然而，工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需模式變革和技術(shù)驅(qū)動(dòng)。

一是生產(chǎn)成本攀升。中小企業(yè)受土地和勞動(dòng)力價(jià)格持續(xù)上漲、資源和環(huán)境約束趨緊的影響，比較優(yōu)勢(shì)被逐步削弱，迫使企業(yè)者重新思考如何提高設(shè)備生產(chǎn)稼動(dòng)率和人均效率。

二是可靠性與競(jìng)爭(zhēng)力不足。生產(chǎn)和管理方法落后，導(dǎo)致產(chǎn)品一次性合格率與客戶滿意度低，影響品牌聲譽(yù)與產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。如何提高良品率，成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

三是交付能力不足。中小企業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式難以滿足個(gè)性化訂單的需求，可控柔性化生產(chǎn)已經(jīng)成為智能化生產(chǎn)的必然選擇。

四是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力不強(qiáng)。大部分中小企業(yè)仍處在技術(shù)含量和附加值較低的環(huán)節(jié)，創(chuàng)新主體地位未能充分體現(xiàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型將促使企業(yè)管理創(chuàng)新、生產(chǎn)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新。

打造具備“職業(yè)技能”的行業(yè)“AI大腦”

如何使工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)向縱深發(fā)展?

顧維璽表示，跨域?qū)W習(xí)是解決當(dāng)前工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)孤島的主流方法。此外強(qiáng)化學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)多智能體自主優(yōu)化控制。所謂強(qiáng)化學(xué)習(xí)即機(jī)器自學(xué)習(xí)，是實(shí)現(xiàn)人工智能從弱智能向強(qiáng)智能轉(zhuǎn)化途徑。將工業(yè)機(jī)理作為先驗(yàn)知識(shí)，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，有助于實(shí)現(xiàn)因果關(guān)系推廣，尋找全局最優(yōu)解，加之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法推演出工業(yè)設(shè)備參數(shù)之間的定量關(guān)系，可以提升模型預(yù)測(cè)效果。

聯(lián)通大數(shù)據(jù)有限公司CTO兼首席AI科學(xué)家廉士國(guó)表示，今年中國(guó)聯(lián)通發(fā)布5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)八大行動(dòng)計(jì)劃”，其中AI賦能的應(yīng)用案例就是工業(yè)質(zhì)檢。所謂工業(yè)質(zhì)檢就是面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，基于自主研發(fā)的智能工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)算法，幫助工業(yè)企業(yè)在大批量重復(fù)性生產(chǎn)中，準(zhǔn)確、快速、穩(wěn)定地完成質(zhì)檢工作。

在合規(guī)AI質(zhì)檢中，基于深度學(xué)習(xí)等視覺(jué)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人、車、物的合規(guī)性自動(dòng)監(jiān)測(cè)，解決人工監(jiān)測(cè)的客觀性不足、實(shí)際人工投入成本高等問(wèn)題，促進(jìn)高質(zhì)量、高效能發(fā)展。

遠(yuǎn)程巡檢，可適配工廠應(yīng)用場(chǎng)景的智能移動(dòng)機(jī)器人，可與工廠已有數(shù)字化系統(tǒng)集成，在5G+IoT的數(shù)字化工廠基礎(chǔ)上，通過(guò)增加AI實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，達(dá)到對(duì)原有業(yè)務(wù)降本增效以及新價(jià)值挖掘等的效果。

廉士國(guó)表示，聯(lián)通的AI建設(shè)思路就是，打造具備“職業(yè)技能”的行業(yè)“AI大腦”，結(jié)合智能監(jiān)控、智能機(jī)械臂、智能對(duì)話等設(shè)備與技術(shù)，構(gòu)建完整的“AI肢體功能”，通過(guò)深度融合服務(wù)政企客戶過(guò)程中積累的豐富應(yīng)用場(chǎng)景及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，打造具備“職業(yè)技能”的行業(yè)AI能力，賦能各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。

基于這一思路，中國(guó)聯(lián)通建設(shè)了AI應(yīng)用創(chuàng)新平臺(tái)。以聯(lián)通AI應(yīng)用創(chuàng)新平臺(tái)為基礎(chǔ)的賦能平臺(tái)，可快速、靈活的完成端/邊/云部署。針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景復(fù)雜性特點(diǎn)，提供數(shù)據(jù)標(biāo)注工具和自動(dòng)化訓(xùn)練平臺(tái)，支持非專業(yè)人員運(yùn)維AI系統(tǒng)并實(shí)現(xiàn)迭代提升，支撐各類5G+AIoT的場(chǎng)景應(yīng)用，使能行業(yè)數(shù)字化、智能化運(yùn)營(yíng)。

正如梁寶俊所說(shuō)，5G與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等開展融合創(chuàng)新，在應(yīng)用領(lǐng)域擁有廣闊的空間，只要我們著力價(jià)值的創(chuàng)造，更多關(guān)注到企業(yè)的成本、效益、質(zhì)量、安全、環(huán)保，以及客戶的體驗(yàn)，5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一定會(huì)在各方面取得里程碑式的突破。

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